마. AvailabilityGuard 기술


AvailabilityGuard 기술
 
마스터/슬래이브 구조로 대규모 복수의 데이터센터 지원
AvailabilityGuard의 마스터/슬래이브(수집기) 구조는 전세게적으로 편재되어 있는 데이터센터 환경에서도 원할하고 효율적으로 HA/DR 인프라관리가 가능하도록 지원합니다.
주요 특징은 다음과 같습니다.
  • 데이터센터 별로 AvailabilityGuard 수집기 설치 - 데이터 수집의 효율성 및 WAN 트래픽 최소화
  • 중앙관리센터에 AvailabilityGuard마스터 설치 - 중앙집중관리
  • AvailabilityGuard 마스터/수집기 간에 또는 AvailabilityGuard 수집기/수집기 간에 장애이양
  • AvailabilityGuard 마스터와 수집기 사이에 단 하나의 포트로 통신 - 보안강화
 
무에이전트의 자동화 기술로 표준 프로토콜과 API 이용

 

AvailabilityGuard 아키텍처는 데이터보호, 가용성 재해복구의 취약점을 자동적으로 확인하도록 설계한 지능적으로 티켓에 기반한 프레임워크입니다AvailabilityGuard 개의 주요 모듈로 구성되어 있습니다:

  • 데이터 수집 엔진(Data Collection Engine)
  • 격차 탐지 엔진(Gap Detection Engine)
 


작업 방식

데이터 수집 엔진(Data Collection Engine) 무에이전트의 자동화 기술로 표준 프로토콜과 API 이용해서 IT 인프라를 정밀 검사하고 주요 IT 자산으로부터 정보를 수집합니다AvailabilityGuard 수집한 데이터를 이용해서 애플리케이션, 데이터베이스, 파일시스템, 서버 스토리지 볼륨 복제사본 간의 종속성과 관계를 산출합니다.

그러고 나면, 격차 탐지 엔진(Gap Detection Engine) AvailabilityGuard 지식베이스에 저장된 수천 건의 낙인된 격차를 탐색해서 결과를 찾아냅니다. 잠재적인 데이터보호, 가용성 재해복구의 위험요소를 발견하면 문제의 심각성과 그를 해결하는 방법 등에 대한 상세한 내용을 담은 티켓을 발행합니다. 성능, 스토리지 절감 최상의 시행안 등에 대한 최적화의 기회도 함께 제공합니다.

데이터 수집 엔진(Data Collection Engine)

주요 구성 정보를 자동적으로 수집

AvailabilityGuard 데이터 수집 엔진(Data Collection Engine) 숨어 있는 오류나 격차를 탐지하기 위해 사용하는 중요한 정보를 수집하는데 흔적을 거의 남기지 않는 기술입니다. 엔진은 주요 IT 자산으로부터 구성 데이터를 수집하기 위해 가동시스템과 복제시스템 인프라를 간섭 없이 정밀검사를 합니다.

데이터 수집 엔진(Data Collection Engine) 표준 프로토콜과 업체 고유의 API 사용해서 다음과 같은 IT 인프라와 관련한 정보를 자동적으로 수집합니다:

  • 스토리지 관리 프레임워크 (EMC SymCLI, EMC StorageScope, Hitachi HiCommand  NetApp ONTAP )
  • 서버 (Windows, HP-UX, SunSolaris, AIX Linux )
  • 데이터베이스 (Oracle, MS-SQL, Sybase, IBM UDB 등등)
탐지와 정밀검사 프로세스는 IT 인프라를 정기적으로 재검사하도록 구성해서 임의의 잠재적인 구성 격차가 발생하는 대로 바로 탐지하고, 것이 데이터보호와 가용성에 영향을 미치기 전에 해결할 있도록 있습니다AvailabilityGuard 항시적으로 변경을 탐지하고 평가하며, 지속적인 데이터보호, 가용성 재해복구 준비상태 모니터링을 합니다.
 
 

격차 탐지 엔진(Gap Detection Engine)

숨어 있는 재해복구 위험요소의 발견

일단 데이터 수집 엔진(Data Collection Engine) 인프라를 정밀 검사하고 필요한 구성 데이터를 수집하면, 격차 탐지 엔진(AvailabilityGuard Gap Detection Engine) 광범위하게 종속성에 대한 내용을 분석하고 상세한 IT 인프라 토폴로지 지도를 구축합니다.

토폴로지 지도는 데이터센터 내의 구성요소 관계를 쉽게 펼쳐 보여주고 문서화 합니다.   지도가 포함하고 있는 분석을 예로 들면, 애플리케이션/데이터베이스와 파일시스템 간의 종속성, 이들 파일시스템과 스토리지 어레이 볼륨 간의 종속성, 이들 스토리지 볼륨을 접근하고 있는 다른 서버들, 이들 스토리지 볼륨을 복제하고 있는 방법 복제 사본을 활용하고 있는 DR 서버 등을 내용으로 하고 있습니다.

AvailabilityGuard 격차 탐지 엔진(Gap Detection Engine) 데이터보호, 가용성 재해복구 준비상황의 잠재적인 취약점에 대해 낙인된 격차 지식베이스를 포함하고 있습니다. 격차 탐지 엔진(Gap Detection Engine) 가동시스템, 고가용성 DR 구성에서 잠재적인 격차와 최상의 시행안의 위배 여부를 찾아내기 위해 지식베이스를 자동적으로 탐색하고 조치방법까지도 제공합니다.

지식베이스는 수천 건의 데이터보호, 가용성, DR 최상의 시행안에 대한 잠재적인 위험요소를 보유하고 있으며 다음과 같은 검증에 제약이 없습니다:

  • 데이터 완전성(Data completeness)
  • 데이터 일관성(Data inconsistency)
  • 데이터 가용성(Data availability)
  • 하드웨어와 소프트웨어구성
  • SLA 침해
  •  이중화 위험요소
  • 자원 최적화
  • 최상의 시행안 위배

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